Greater Than Smart Eyeが予測リスクスコアリングで協力関係を深めるプレスリリースを読む
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多数の車、バン、トラックが行き交う混雑した都市部のラウンドアバウトの航空写真。左から右に向かってバーの高さが徐々に低くなっており、さまざまなパフォーマンスやリスクレベルを示している。

リスク動向の監視

リスクパフォーマンスの傾向を常に把握し、ドライバーのリスクが正しい傾向にあるかどうかを評価します。AIを活用したリスクインテリジェンスにより、時間帯や地理的な場所など、リスクの高低の要因を特定することができます。

時間帯別リスク分布」と題されたヒートマップで、緑から赤に色分けされたセルを使用して、時間帯別および平日別のリスクレベルを示す運転リスクデータの視覚化。北欧の地図が重なっており、各データポイントには丸と番号が付けられ、地域ごとのリスクに関する洞察が集約されている。

リスク洞察のための集計データ

既存の走行データを複数のカテゴリーにわたって集計・要約し、最適な意思決定のためにリスクパフォーマンスの傾向を簡単に確認できます。リスク別の表示

  • 時間帯または曜日
  • ヒートマップと旅行概要による地理情報
  • 車両タイプ
2025年5月のカレンダー表示、エマは「高リスク」、ジェームズは「低リスク」と表示された個々のドライバーのリスクレベル、15点満点で6点と表示されたフリート 衝突確率スコア。

リスクの進捗状況を評価する

ポートフォリオ、フリート、ドライバーのレベルで、リスク・パフォーマンスの進捗状況を把握し、現在のリスク・レベルの背景にある理由を理解することができます。ご覧ください:

  • フリートまたはドライバースコア
  • 対前週、対前月、対前年パフォーマンス
  • 寄与要因の概要

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モビリティの衝突確率の統計を示すダッシュボード

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