Greater Than は、道路におけるドライバーの影響を理解することに特化した運転データ分析会社である。人工知能(AI)の力により、Greater Than 、GPSデータを衝突確率と気候への影響を予測するドライバー・スコアに変換する。スコアは、分析ダッシュボード、予防ツール、サマリーレポートなどの追加インテリジェンスでさらに強化することができる。
保険会社、アンダーライター、フリート ソリューション・プロバイダー、モビリティ・プロバイダー、その他のGPSデータの所有者は、Greater Thanの分析を使用して、ドライバーのリスク管理の最適化、保険の収益性の達成、持続可能性とESG報告の管理、GPSデータの収益化を行います。
当社の特許取得済みパターンAI技術により、道路におけるドライバーの影響を独自の方法で理解することができる。他のデータ分析会社とは異なり、私たちはドライバーの衝突確率や気候への影響を特定することができます。言い換えれば、人の運転が交通安全やCO2排出量/エネルギー消費にどのような影響を与えるかということです。
私たちのAIは、あらゆるソースからのGPSデータを調和させ、場所や車種に依存しないため、混在するフリート全体のパフォーマンスを簡単にベンチマークし、CO2排出削減やドライバーの安全性向上の可能性がある領域を迅速に特定することができます。
https://greaterthan.eu/resources/category/customer-cases/、いくつかの顧客事例をご覧いただけます。
また、匿名化されたエンドユーザーによる改善例も多数あり、要望があれば共有することもできる。
当社はSaaSモデルで運営されており、長期的なコミットメントはありません。お客様はAI分析の料金をユーザー単位、月単位で支払います。分析には追加サービスもご利用いただけますが、ほとんどの場合、これもユーザーごと、月ごとのお支払いとなります。
秒単位のGPS運転データを分析し、各行程のDriverDNAを作成します。このDriverDNAを70億パターン以上のデータベースと比較し、衝突の可能性と気候への影響を迅速に判断します。
パターンAIの仕組みは、顔認識と似ています。しかし、登録された顔情報とデータとを比較するのではなく、車の走行データとその分析結果を含むデータベースで比較するのです。また、CO2排出量や燃費、実際の事故データによってAIを学習させているため、より現実的な予測結果をリアルタイムに分析することができるのです。
詳しくはブログ記事をご覧ください。
私たちは常に新しいデータでAIを訓練しています。モデルの核となる部分は新しいデータの影響をあまり受けませんが、衝突のタイプと重大度を予測する能力は常に進化しています。これは、誰が衝突するかだけでなく、例えば追突事故や軽い擦り傷など、どのような衝突に巻き込まれる可能性が高いかを予測するのに役立ちます。これは、リスク軽減をさらに強化し、保険業界全体に変革をもたらす強力な知識です。
私たちは現実世界のトリップとその結果、衝突の有無、燃料消費量を調べます。そして、イベントだけでなくトリップ全体のドライバーの動きを分析し、トリップのDriverDNAと呼ぶものを作成します。これがパターン・プロファイリングです。106カ国、1,600都市のデータでトレーニングされたデータベースには、現在70億以上の運転パターンがあります。
私たちのAIは、顧客の成果によって定期的に検証されている。
さらに、私たちのAIは多くの賞を受賞している。
私たちはドライバーの衝突確率と気候への影響を予測する。これを総称して、ドライバーの道路への影響と呼ぶ。私たちは、急ブレーキ、急加速、スピード違反などの「イベント」ではなく、全行程を通じてドライバーの動きを分析することによってドライバーの影響を計算します。
私たちのAIは、私たちが知っている結果に基づいており、過去20年にわたって広範囲にわたって訓練し、世界中の企業と協力することで、リスクや気候への影響をどれだけ正確に予測できるかを確認することができました。
私たちのAIは、あらゆる車種の走行データで訓練され、車の大きさや車種に関係なく運転比較を行う方法を学習しています。
車両にセンサーを搭載するのではなく、人は天候によって運転パターンを変えます。私たちのAIはその変化を検知し、天候に関係なく正確なパターン分析を行います。
データが追跡されるのは、車両が走行したときだけである。
Greater Than クラウド内のすべてのデータは、最新の暗号化技術を使用して個人データを完全に保護し、GDPR に沿った最高のプライバシーレベルを保証します。
安全運転とエコドライブには非常に強い相関関係がある。しかし、両者が完全に一致しないケースも稀にある。例えば、カーブの多い道路でできるだけ長い時間一定の速度を保つことは燃費には良いが、急ブレーキを踏んだり急コーナリングをしたりすることになれば、安全性には非常に悪い!
私たちのAIは、どのようなソースからのGPSデータも調和させ、場所や車種にとらわれないので、混成フリート全体のパフォーマンスを簡単にベンチマークすることができ、CO2排出削減やドライバーの安全性向上の可能性のある領域を迅速に特定することができます。
ドライバーは、安全運転か危険運転かによってリスクグループに分けられる。リスクグループ1(1)が最も運転リスクが低く、15が最も運転リスクが高い。世界の平均的なドライバーは9から10の間である。数値が高いほど事故の確率が高くなる。
私たちのAIは常に先を見ています。つまり、走行中に何が起こっているかを絶えず比較し、結果がどうなるかを判断しているのです。この予測は動的なもので、ドライバーの行動に応じて常に結果を再計算します。
詳しくは、採点の仕組みについてのブログ記事をご覧ください。
いいえ、私たちのAIは制限速度を使いません。
私たちのAIは、すべてのブレーキ、加速、惰性走行を含むすべての運転データの完全なパターン分析を行います。単一の事象ではなく、完全なパターンに基づいてリスクを発見します。
衝突リスクは常に変化しており、長年無事故で運転しているからといって衝突リスクが低いとは限らないことがデータで確認されている。実際、経験豊富なドライバーは自己満足に陥り、運転がどれほど危険なものかを忘れてしまう可能性があるという調査結果もある。
高リスクのスコアは、いくつかの危険な判断や集中力の欠如の結果である可能性があります - あなたのスコアを計算するために考慮されている多くの要因があります。点数はあなたの技能や経験を反映したものではなく、路上でのあなたのリアルタイムの態度を分析したものであることを忘れないでください。
多くの場合、これは周囲の要因、いわゆる「周囲のリスク」に基づいている。平日は多くのドライバーが道路を走っているため、「ペースが遅い」。ペースが遅い」ということは、多くの人が道路を走っていることと相まって、ハイリスクな判断を下す可能性が小さくなることを意味する。
典型的な週末を見れば、通常、道路にいる人の数は少なく、ハイリスクな判断を下す機会が増える。最も安全なドライバーと最もリスクの高いドライバーの差は、週末に大きく広がる。つまり、最も安全なドライバーでさえ、周囲のハイリスク・ドライバーによってより大きなリスクを被ることになる。
この概念を理解するのが難しいことは承知しているので、必要であれば喜んで直接説明させていただく。
集中力」、「予測力」、「スピードコントロール」は、ハイリスク運転の3大要因である。したがって、これら3つの分野に取り組むことがスコア向上につながる可能性が高い。
私たちのAIは、パターンプロファイリングを使用して、ドライバーのCO2への影響を分析し、(%)で計算します。ドライバー/トリップは、過去に実際に行われたすべてのドライバー/トリップに対してベンチマークされ、(%)はドライバーが平均的なドライバーと比較してどのようなパフォーマンスを示したかを比較します。
車両の仕様が含まれる場合、グラム単位のCO2排出量も計算できる。
私たちのスコアリングのユニークさは、総排出量を計算するだけでなく、ドライバーの態度が排出量に与える個人的な影響も特定できることを意味する。
私たちが内燃自動車に対して行っていることと同様です(上記の「気候」をご参照ください)。内燃自動車とEVの主な違いは、明らかに電気である。EVは走行中に直接CO2を排出しないが、充電するための電気を作ることでCO2を排出する。使用したkWhはグラム単位でCO2に換算できるため、総排出量とドライバーの排出量への影響を計算することができる。
私たちのスコアリングは、企業がそれぞれのビジネスニーズに合わせて使用する多くのツールや製品の基礎となっています。これには、リスク軽減、保険プライシング、持続可能性管理、ESGレポーティングなどのソリューションが含まれます。
必要なのはGPSデータだけだ。
GPSデータは、スマートフォンアプリ、既存アプリのSDK、またはダッシュカム、コネクテッドカー、テレマティクスデバイス、その他のシステムからのAPIを介して当社と共有することができます。
1~5秒
データの分析を開始し、フリート またはドライバーのポートフォリオに関する貴重な洞察を得るには、Enerfy Globalアカウントと関連するAPIキーが必要です。
まず、ログインするか、Enerfy Globalアカウントを作成します。
次に、APIキーをリクエストします。認証後、APIキーを提供します。APIキーはお客様固有の識別子であり、お客様が当社のサービスにアクセスするための個人的な証明書となります。
APIドキュメントをお読みください。
大丈夫です!APIやiFrameを介してデータをお客様に返し、独自のソリューションで可視化することができます。また、可視化のためのダッシュボードやホワイトレーベルのアプリを提供することもできます。
はい!APIドキュメントをお読みください。
1kmの走行データから分析を始めることができる。
はい!APIドキュメントをお読みください。
FIAスマート・ドライビング・チャレンジ(FIA SDC)は、スマートで安全、かつ環境に優しい運転を表彰する世界的な取り組みである。FIA SDCは、国際自動車連盟(FIA)とGreater Than の協力のもと、一般のドライバーにスマートでクリーンかつ安全な運転行動を奨励するために創設された。
ドライバーがFIA SDCアプリを使ってチャレンジに参加すると、Greater ThanのAI技術により、気候への影響または回避されたCO2排出量が計算される。エネルギー消費と運転行動(集中力と予測)を含む各走行からのデータは分析され、ユニークなDriverDNAプロファイルに変換され、70億以上のDriverDNAプロファイルのデータベースと比較され、CO2とエネルギーの節約を評価する。
各参加者の「スマートスコア」は、大会のランキングを決定するために使用される。
FIA SDCは毎年、ドライバーが "世界一賢いドライバー "のタイトルを競うシーズン・ワールド・チャレンジを開催している。
詳細はfiasmartdrivingchallenge.comをご覧ください。
車内のOBDリーダーや別のBluetoothドングル接続を使ってアプリを接続することが可能だ。
車内のOBDリーダーや別のBluetoothドングル接続を使ってアプリを接続することが可能だ。
これは、ドライブを検出し、ドライブ/データを分析するために必要です。
いや、そんなことはない。
良い」と「悪い」の使い分けは避ける。私たちの採点は、衝突確率と気候への影響を予測するもので、判断するものではありません。FIA SDCアプリでは、1000点以上が平均以上とみなされる。
良い」と「悪い」の使い分けは避ける。私たちの採点は、衝突確率と気候への影響を予測するもので、判断するものではありません。FIA SDCアプリでは、1000点以下は平均以下とみなされる。
最高得点の制限はない。しかし、これまでのところ、1510以上のスコアを出した人を見たことがない。
FIA SDCは「スマート・ドライビング」を奨励している。その定義は