2003年、偉大な頭脳の出会いがあった。自動車メーカー向けに電子システムとテレマティクスを設計・製造する会社の創業者ステン・フォルセケと、発明家であり、問題解決者であり、ビジネス開発者であるアンダース・リンデロフである。
ステンの研究では、急ブレーキ、急加速、急カーブ、速度標識に対する速度などの「従来の」テレマティクス・パラメーターが使用された。そして、このような事象は、スムーズな運転、安全性、車両の消耗、その他の要因との明確な関連性を持っているが、事故リスクや燃料消費量との直接的な相関関係がないことに気づいた。
2004年、アンダースは "ルールベース "モデルの研究を開始し、自己学習モデル(初期のAI)を使って運転の結果を予測する実験を行った。徐々に基準を増やしてアルゴリズムを訓練していくことで、最終的には誰がなぜ事故を起こすかを予測できるようになった。ステンとアンダースは、ドライバーをよりよく理解することが、世界中の企業にとって貴重な情報であることを知っていた。
Greater Than は2004年にステンとアンダースによって設立され、まもなくCEOのリセロット・ヨハンソンが入社した。同社は、ドライバーの意識を高め、交通安全を向上させ、CO2排出量を削減するための支援に取り組んできた。同社は長年にわたって顧客と協力し、事故事故や環境への影響を驚くほど正確に予測するAIの能力を実証してきた。
ドライバーの意識を高め、交通安全の向上とCO2排出量の削減に貢献する。
輸送業者/運送会社が燃料消費に対するドライバーの影響を定量化できるようにする。
顧客は、事故の減少、ドライバーの離職率の低下、コストの削減など、さらなるメリットを享受している。
ドライバーに道路への影響を理解してもらうことを目的とした最初の消費者向けアプリの1つとして
現在、Greater Than は、保険、モビリティ、ドライバーのリスク管理、自動車会社と協力し、事故確率や環境への影響に対するドライバーの影響を測定できるようにしている。これにより、持続可能性管理とESG報告が容易になり、リスクの理解、軽減、価格設定が一変する。
20年経った今でも、私たちのAIは世界的にユニークな存在です。多くの人々がAIという言葉を耳にする何年も前に開発された私たちのAIの寿命とドライバーの影響を分析する能力は、他の追随を許しません。そしてそれが、安全性と持続可能性に対するドライバーの影響を測定する世界的なベンチマークとして、当社が競合他社を引き離している理由なのです。
私たちのデータは、公道での実際の運転から収集されたもので、ほぼ100万人年の運転に相当する。わずか1kmの走行データで、事故確率と環境への影響を迅速に予測することができる。