画期的なパターンAI技術
Greater Thanでは、当社のパターンAI技術により、道路におけるドライバーの環境へのインパクトを独自の方法で理解することができます。秒単位のGPS走行データを分析することで、各トリップのDriverDNAを作成し、70億以上の運転パターンを含むデータベースと比較することで、事故確率と環境へのインパクトを迅速に導き出すことができます。
走行データ認証
パターンAIの仕組みは、顔認識と似ています。しかし、登録された顔情報とデータとを比較するのではなく、車の走行データとその分析結果を含むデータベースで比較するのです。また、CO2排出量や燃費、実際の事故データによってAIを学習させているため、より現実的な予測結果をリアルタイムに分析することができるのです。
広範なトレーニングと検証
私たちは2004年以来、106カ国以上、1,600都市以上のデータを使用して、AIのトレーニングを行ってきました。このような広範なトレーニングと検証により、当社のAIはドライバーのリスク管理、保険の収益性、サステナビリティ、ESG管理において、他に類のないメリットを提供し、GPSデータによる収益化の仕組みを作ることができます。
