GPSデータの最適化
分析主導のビジネスモデルとモビリティデータのマネタイズのための高度なデータインサイト。
より深いリスクインサイトの発見
人工知能によって、GPSデータから、事故確率、事故タイプ、関連コストを導き出すという新しいインテリジェンスが明らかになりました。この深いインサイトによって、お客様のリスクをより理解し、競争力のある製品開発やデータの収益化のための貴重な機会を得ることができます。
既存のGPSデータを活用
当社のAIは、高度なドライバー分析プロセスにより、事故確率や環境への影響度を明らかにすることで、既存の運転スコアやモビリティデータを最適化します。
- 全ドライバーの事故確率や環境インパクトをプロファイル
- 事故の50％を引き起こす15％のドライバーを特定する
- 事故タイプと関連コストを予測する
データをマネタイズする
私たちは、お客様の生のGPSデータを数値化し、等級付けし、プライシングすることで、その価値を高めることができます。API、SDK、スマートフォンアプリを使って走行データを接続すると、以下のことが可能になります。
- リスクを検証する深いインサイトを発見する
- ターゲットグループを細分化する
- カスタマイズ保険を含む新商品の開発
お客様事例
ABAX：新製品開発のための深層リスク分析
Greater Thanのドライバー・リスク分析を利用することで、アバックスは4ヶ月足らずで新規市場参入を特定することに成功した。
お問い合わせ
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