画期的なパターンAI技術

Greater Than 当社のパターンAI技術により、道路におけるドライバーの影響を独自の方法で理解することができます。秒単位のGPS運転データを分析することで、各走行ごとにDriverDNAを作成し、それを70億以上のパターン・データベースと比較することで、事故の確率と気候への影響を迅速に判断することができる。

顔認証のメタファを搭載した車のイラスト。

走行データ認証

パターンAIの仕組みは、顔認識と似ています。しかし、登録された顔情報とデータとを比較するのではなく、車の走行データとその分析結果を含むデータベースで比較するのです。また、CO2排出量や燃費、実際の事故データによってAIを学習させているため、より現実的な予測結果をリアルタイムに分析することができるのです。

コンピュータを操作している人のイラスト。AIが脳として働き、情報が電球に導かれる。

広範なトレーニングと検証

私たちは2004年以来、106カ国以上、1,600都市以上のデータを使用して、AIのトレーニングを行ってきました。このような広範なトレーニングと検証により、当社のAIはドライバーのリスク管理、保険の収益性、サステナビリティ、ESG管理において、他に類のないメリットを提供し、GPSデータによる収益化の仕組みを作ることができます。

製品を見る

運転リスクを予測するデータ主導型インサイト

環境インパクトを数値化するリアルタイムインサイト