Greater Than Smart Eyeが予測リスクスコアリングで協力関係を深めるプレスリリースを読む
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緑の野原と木々に囲まれた風光明媚な田舎の高速道路を走る白いセミトラック。オーバーレイで表示される「気候影響スコア」は5葉中4葉で、「Excellent」と表示され、排出パフォーマンスが高いことを示している。

排出削減の実践

全体的なフリート 環境フットプリントから個々のドライバーレベルまで、運転者全体のCO2排出量を可視化。排出量削減の可能性が最も高いドライバーを特定し、他ドライバーとのベンチマークを行い、継続的なパフォーマンスを追跡します。

エマ、ジョン、マイケルの3人のドライバーの気候への影響データと、-12kgから-50kgまでのCO₂e削減量を示すダッシュボードビジュアル。棒グラフは排出量の傾向を示し、ゲージは平均的なドライバーより19%低い全体的な気候への影響を示している。

排ガスを把握する

AIが生成したドライバーの排出量への影響に関するリスクインテリジェンスにより、排出量削減のために最も大きな改善が可能な場所を迅速に確認することができます。特定します:

  • 車種に関係なく、ドライバーが排出ガスに及ぼす影響
  • 排出量をどれだけ削減できるか
  • ドライバーの気候への影響に影響を与える要因
スタイライズされた世界地図を背景に、2つの気候影響スコアを重ねて表示。ひとつは「Excellent」と表示された5葉中4.2のスコア、もうひとつは「Good」と表示された3.4のスコアで、地球規模での環境パフォーマンス評価を表している。

測定、管理、行動

車両、ドライバー、曜日、時間帯、場所など、さまざまなレベルで集計されたデータにより、組織全体の気候変動への影響を追跡できます。以下の用途にご利用ください:

  • 国別平均および世界平均とのベンチマーク
  • 最も早く対処すべきドライバーと、取るべき行動を特定する。
  • 行動し、進行状況を監視する

ニーズに合った製品

環境インパクトを数値化するリアルタイムインサイト

ドライバーの環境への影響度やその傾向を、視覚的に把握することができます。

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モビリティの衝突確率の統計を示すダッシュボード

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