Greater Than Smart Eyeが予測リスクスコアリングで協力関係を深めるプレスリリースを読む
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止まっている白い車の前の道路に置かれた赤い緊急警告用三角形と、緑と紫の傾向線を使ったクレームと衝突確率の関係を示すグラフ。

クレーム分析

自動車保険のクレームを深く掘り下げることで、クレームの背景にある傾向を把握し、今後どのようにクレームを軽減できるかを理解します。クレームとAIが生成した衝突確率スコアを関連付けることで、将来の衝突を予測し、防止するお手伝いをします。

1つは、軽微なクレームと重大なクレームについて、クレーム前後の衝突確率の傾向を示す折れ線グラフ。もう1つは、平均的なドライバー、軽微なクレーム、重大なクレームについて、平均的な衝突確率を比較する棒グラフである。

予想対クレーム

お客様の過去のデータを分析し、各ドライバーに衝突確率のスコアリングを割り当てます。この点数を実際の保険金請求データと比較することで、ドライバーの事故確率を割り出すことができます:

  • ドライバーのスコアリングは保険金請求と重大度に対応する
  • 事故は防げた
  • クレームの前後でスコアが異なる
ルーク、サラ、マイクの各ドライバーの衝突確率の統計を表示したダッシュボードで、対応するリスク・バケットはD、C、Bと表示されている。

行動のための分析

自社の運転人口にドライバー・スコアを割り当て、そのスコアと実際の保険金請求額や重大度との対応関係を確認することで、今後のリスク・レベルの管理方法をより深く理解することができます。これにより、以下のことが可能になります:

  • 将来の事故を予測する
  • 衝突を防止し、衝突の程度を軽減する
  • 軽微なクラッシュやリスクレベルの変化に応じて行動を調整する

ニーズに合った製品

運転リスクを予測するデータ主導型インサイト

事故確率やリスクの推移を視覚的に把握することができます。

事故確率の高いドライバーを予測し、対策を講じるためのハンズオンツールです。

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モビリティの衝突確率の統計を示すダッシュボード

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