インシデント予防のための積極的なリスクマネジメント。

リスクに対する理解を事後的なものから予測的なものへとシフトすることで、リアルタイムのリスクレベルを特定し、事故が起こる前に予防することができます。パターンベースのプロファイリングにより、単一のドライバー関連の「イベント」ではなく、リスクの完全な概要を見ることができます。また、レイヤー機能により、Greater Than'の高度なAIソリューションは、既存のテレマティクス・ソリューションと組み合わせて、ドライバーと組織のリスクの包括的な全体像を提供することができます。

また、リアルタイムでのドライバーの洞察により、リスクおよび安全管理者は、車両の種類や場所に関係なく、いつでもドライバーのリスクレベルや環境への影響を測定し、比較することができます。これにより、改善トレーニングやコーチングをタイムリーに実施することができます。