
パターンベースのAIがドライバーのリスクマネジメントをどう変えるか
ドライバーのリスクに対する新たな視点で、競争に打ち勝つ 長年にわたり、テレマティクスは何かと [...] 続きを読む
フリート の状況は急速に変化しており、ドライバーのリスク管理はさらに速く変化する必要があります。フリート サイズ、車種、活動、場所に関係なく、リスクを特定・軽減し、保険コストを管理し、業務の安全性と持続可能性を向上させる次世代ツールで、ゲームの先取りをしましょう。
ドライバーのプロファイリングに対する独自のパターンベースのアプローチは、フリート 管理と保険料が、実際のリスクレベルに応じて特定の車両とドライバーにパーソナライズされることを保証します。
リスクに対する理解を事後的なものから予測的なものへとシフトすることで、リアルタイムのリスクレベルを特定し、事故が起こる前に予防することができます。パターンベースのプロファイリングにより、単一のドライバー関連の「イベント」ではなく、リスクの完全な概要を見ることができます。また、レイヤー機能により、Greater Than'の高度なAIソリューションは、既存のテレマティクス・ソリューションと組み合わせて、ドライバーと組織のリスクの包括的な全体像を提供することができます。
また、リアルタイムでのドライバーの洞察により、リスクおよび安全管理者は、車両の種類や場所に関係なく、いつでもドライバーのリスクレベルや環境への影響を測定し、比較することができます。これにより、改善トレーニングやコーチングをタイムリーに実施することができます。
フリート全体のリスクを予測
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